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學(xué)好大數(shù)據(jù)能做什么工作?大數(shù)據(jù)發(fā)展方向

來源:千鋒教育
發(fā)布人:wjy
時間: 2022-08-24 16:37:43 1661330263

  同學(xué)你好!今年對于大數(shù)據(jù)來說仍然是火熱的一年。因為大數(shù)據(jù)行業(yè)的薪資待遇和發(fā)展前景,我們可以看到越來越多的人想要加入大數(shù)據(jù)行業(yè)。雖然大家都非??春么髷?shù)據(jù)的工作,但是如果學(xué)好大數(shù)據(jù)能做什么工作呢?相信絕大多數(shù)初學(xué)者都不清楚。為了解決大家對大數(shù)據(jù)崗位的疑惑,我們來說說大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位和具體工作內(nèi)容。

學(xué)好大數(shù)據(jù)能做什么工作

  大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師:

  主要工作負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā),如編寫離線處理程序、數(shù)據(jù)差異集、數(shù)據(jù)ETL等。

  大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師:

  主要負(fù)責(zé)維護(hù)公司大數(shù)據(jù)平臺,如管理、監(jiān)控Hadoop集群、監(jiān)控作業(yè)運(yùn)行狀態(tài)等。

  大數(shù)據(jù)架構(gòu)師:

  主要負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺假設(shè),如技術(shù)選型、技術(shù)設(shè)置等。

  大數(shù)據(jù)分析師:

  主要工作負(fù)責(zé)根據(jù)行業(yè)經(jīng)驗對公司不同業(yè)務(wù)部門進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,如財務(wù)分析、生產(chǎn)分析、銷售分析等。

  大數(shù)據(jù)算法工程師:

  主要工作負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法的開發(fā),如推薦系統(tǒng)算法開發(fā)。

  大數(shù)據(jù)實時計算開發(fā)工程師:

  主要負(fù)責(zé)公司實時計算系統(tǒng)開發(fā),例如Flink開發(fā)實時風(fēng)控系統(tǒng),基于SparkStreaming的實時指標(biāo)分析。

  數(shù)據(jù)挖掘工程師:

  主要工作負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)探索、特征提取、挖掘模型選擇、評估等。比如用戶畫像挖掘類型的標(biāo)簽開發(fā)。

  BI 開發(fā)工程師:

  主要工作負(fù)責(zé)公司商業(yè)智能平臺建設(shè),包括各種數(shù)據(jù)可視化報表制作,Dashboard大屏制作ETL開發(fā)工程師。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)清洗及相關(guān)預(yù)處理。比如對文本數(shù)據(jù)中的一些非法數(shù)據(jù)進(jìn)行清理。

  Hadoop 開發(fā)工程師:

  主要負(fù)責(zé)HDFS、MapReduce和Hive的開發(fā)。例如,使用 Hive 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫,編寫 MapReduce 程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。

  Spark 開發(fā)工程師:

  主要負(fù)責(zé)開發(fā)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的Spark應(yīng)用。例如,編寫Spark程序處理網(wǎng)站流量數(shù)據(jù),形成點擊流數(shù)據(jù)。

  這里是學(xué)好大數(shù)據(jù)能做什么工作的介紹。相信大家對大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向都有一個大概的了解。

  更多關(guān)于“大數(shù)據(jù)培訓(xùn)”的問題,歡迎咨詢千鋒教育在線名師。千鋒教育多年辦學(xué),課程大綱緊跟企業(yè)需求,更科學(xué)更嚴(yán)謹(jǐn),每年培養(yǎng)泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎(chǔ)還是想提升,都可以找到適合的班型,千鋒教育隨時歡迎你來試聽。

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