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隨機森林如何處理缺失值？

來源：千鋒教育
發(fā)布人：wjy
時間： 2022-09-13 17:41:49 1663062109

　　眾所周知，機器學習中處理缺失值的方法有很多，然而，由題目“隨機森林如何處理缺失值”可知，問題關鍵在于隨機森林如何處理，所以先簡要介紹下隨機森林吧。

隨機森林如何處理缺失值？

　　隨機森林是由很多個決策樹組成的，首先要建立Bootstrap數(shù)據(jù)集，即從原始的數(shù)據(jù)中有放回地隨機選取一些，作為新的數(shù)據(jù)集，新數(shù)據(jù)集中會存在重復的數(shù)據(jù)，然后對每個數(shù)據(jù)集構造一個決策樹，但是不是直接用所有的特征來建造決策樹，而是對于每一步，都從中隨機的選擇一些特征，來構造決策樹，這樣我們就構建了多個決策樹，組成隨機森林，把數(shù)據(jù)輸入各個決策樹中，看一看每個決策樹的判斷結果，統(tǒng)計一下所有決策樹的預測結果，Bagging整合結果，得到最終輸出。

　　那么，隨機森林中如何處理缺失值呢?根據(jù)隨機森林創(chuàng)建和訓練的特點，隨機森林對缺失值的處理還是比較特殊的。

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