大數(shù)據(jù)技術(shù)適合女生學(xué)嗎

小編認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)并沒(méi)有性別要求，一些人說(shuō)女生不適合學(xué)習(xí)it技術(shù)其實(shí)都是他們的主觀意識(shí)，并不是什么權(quán)威答案，也不具備參考價(jià)值，如果你對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣，就不要糾結(jié)性別了，可以直接報(bào)班學(xué)習(xí)。下面小編跟大家詳細(xì)討論一下這個(gè)問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)技術(shù)適合女生學(xué)嗎？

女生是可以學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)的，不管是男生還是女生系統(tǒng)的學(xué)習(xí)之后都可以達(dá)到大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位所需要具備的技能要求，所以男女都是可以學(xué)習(xí)的。另外，大數(shù)據(jù)有很多崗位，不同的崗位所要求的技能和工作內(nèi)容都不一樣，比如數(shù)據(jù)挖掘和開(kāi)發(fā)對(duì)技術(shù)要求較高，數(shù)據(jù)分析崗就更注重分析能力，對(duì)技術(shù)要求沒(méi)有那么高，這個(gè)崗位相對(duì)來(lái)說(shuō)比較適合女生的，具體就看你興趣愛(ài)好方向和選擇了。

相對(duì)于男生來(lái)說(shuō)，女生可能在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)會(huì)稍微吃力一些，但是也不完全是這種情況，也有相當(dāng)多的女生是可以學(xué)好大數(shù)據(jù)的。小編了解到很多公司的技術(shù)總監(jiān)都是女生。

就目前學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的男女比例來(lái)看，女生雖然偏少，但還是有女生的，但就女學(xué)員的就業(yè)就業(yè)率卻比男生要高，薪資方面也不比男生低。

可以看出，學(xué)生是適合學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的，并且就業(yè)是沒(méi)有困難的，但是女生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人比較少，常常會(huì)因?yàn)橛X(jué)得女生不適合學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)這一問(wèn)題而退縮。

其次，很多人說(shuō)女生不適合從事it相關(guān)的工作崗位，其實(shí)是大家對(duì)IT行業(yè)有一些刻板印象，其中程序員基本上都是男的就是其一。其實(shí)IT行業(yè)不分什么男女，更沒(méi)有適合哪一個(gè)性別一說(shuō)，只要你喜歡、適合，就可以學(xué)習(xí)。

女生學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)在職場(chǎng)分別有哪些優(yōu)劣勢(shì)？

在職場(chǎng)上女性在某些方面確實(shí)比男性弱勢(shì)，比如相對(duì)于男生來(lái)講耐性更好，更能容忍。但女生也有優(yōu)勢(shì)的一面，比如心細(xì)、善于溝通等。其實(shí)大數(shù)據(jù)要做的工作往往需要有耐心、細(xì)心，這點(diǎn)上女生通常比男生有著更大的優(yōu)勢(shì)。 另外在溝通方面也是女生擅長(zhǎng)的。我們會(huì)發(fā)現(xiàn)咨詢(xún)方面的崗位女生占比非常大，其原因就是因?yàn)榕云毡楦哂杏H和力，更能站在對(duì)方的角度考慮問(wèn)題。所以在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、分析的項(xiàng)目溝通中，女生是有著更大優(yōu)勢(shì)的。

目前來(lái)說(shuō)公司是分為兩種，一種的話(huà)是比較實(shí)力，可能公司規(guī)模不一定大，但是正規(guī)，凡是這樣的公司并不會(huì)因?yàn)槟闶桥灰?，而往往因?yàn)槟闶桥詴?huì)得到一些特殊的優(yōu)待福利。從大的范圍來(lái)看，男女平等不是一句空話(huà)。但這并不能代表女生學(xué)不好大數(shù)據(jù)，相反，和男生比較來(lái)看，女生身上有更多尚未被激發(fā)的潛質(zhì)，男生可能有一些先天的優(yōu)勢(shì)，比如理性思維更強(qiáng)，數(shù)學(xué)天賦更高，對(duì)數(shù)字更加的敏感，但這些只是入門(mén)的發(fā)展?jié)摿?，并不能代表?huì)在未來(lái)工作中就比女生做得更好。況且女生身上的踏實(shí)以及持續(xù)學(xué)習(xí)的能力也同樣是男生所不具備以及擅長(zhǎng)的。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)學(xué)什么內(nèi)容？

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)就死學(xué)習(xí)內(nèi)容分別為：Java基礎(chǔ)、JavaEE核心、Hadoop生態(tài)體系、Spark生態(tài)體系、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)+機(jī)器學(xué)習(xí)等，詳細(xì)如下：

1、Java基礎(chǔ)：主要知識(shí)點(diǎn)有：Java基礎(chǔ)語(yǔ)法、面向?qū)ο缶幊?、常用?lèi)和工具類(lèi)、集合框架體系、異常處理機(jī)制、文件和IO流、移動(dòng)開(kāi)戶(hù)管理系統(tǒng)、多線(xiàn)程、枚舉和垃圾回收、反射、JDK新特性、通訊錄系統(tǒng)。

2、JavaEE核心技術(shù)：主要知識(shí)點(diǎn)有：前端技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、JDBC技術(shù)、服務(wù)器端技術(shù)、Maven、Spring、SpringBoot、Git。

3、Hadoop：，主要知識(shí)點(diǎn)有：Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban Hue、智慧農(nóng)業(yè)數(shù)倉(cāng)分析平臺(tái)。

4、Spark生態(tài)體系：主要知識(shí)點(diǎn)有：Scala、Spark、交通領(lǐng)域汽車(chē)流量監(jiān)控項(xiàng)目、Flink。

5、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)+機(jī)器學(xué)習(xí)，主要知識(shí)點(diǎn)有：高鐵智能檢測(cè)系統(tǒng)、真實(shí)項(xiàng)目案例等。