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DStream是Spark Streaming的基礎抽象，代表持續(xù)的數(shù)據(jù)流，它由一系列連續(xù)的RDD組成，一個批次間隔接收的數(shù)據(jù)只會存放在一個block中，因此每個批次間隔都只會產(chǎn)生一個RDD。
DStream與RDD同樣是不可變的，每個算子都會創(chuàng)建一個新的DStream，因此一個批次可能會有多個DStream。
對同一個DStream連續(xù)window沒有意義，因為foreach只會按照最后一個window生成的DStream來對待RDD。
hive外部表是使用external關鍵字并指定一個hdfs目錄創(chuàng)建的表。hive內(nèi)部表在創(chuàng)建時會在對應hive目錄下創(chuàng)建相應的文件夾，外部表則以指定文件夾為...詳情>>
2022-09-02 17:21:00
Checkpoint是為runtime準備的，Savepoint 是為用戶準備的。Checkpoint 機制的目標在于保證Flink作業(yè)意外崩潰重啟不影響exactly once 準確性，通...詳情>>
2022-09-02 16:59:22
State：指一個具體的Task/Operator的狀態(tài)。State可以被記錄，在失敗的情況下數(shù)據(jù)還可以恢復，F(xiàn)link中有兩種基本類型的State： Keyed State， Op...詳情>>
2022-09-02 16:59:19
Flink 內(nèi)部是基于producer-consumer模型來進行消息傳遞的，F(xiàn)link的反壓設計也是基于這個模型。Flink 使用了高效有界的分布式阻塞隊列，就像 Jav...詳情>>
2022-09-02 16:59:16
雖說水位線(Watermark)表明早于它的事件不應該再出現(xiàn)，但是接收到水位線以前的的消息是不可避免的，這就是所謂的遲到事件。實際上遲到事件是亂...詳情>>
2022-09-02 16:59:00大數(shù)據(jù)kafka常見面試題——如何搭建kafka？
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