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數據分析需要學(xué)哪些?

匿名提問(wèn)者 2023-03-28 17:00:15

數據分析需要學(xué)哪些?

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數據分析需要學(xué)哪些

  數據分析是一門(mén)涵蓋多種技能和工具的學(xué)科,需要學(xué)習的內容包括但不限于以下幾個(gè)方面:

  統計學(xué)基礎:掌握基本的統計學(xué)概念和方法,如描述統計、概率分布、假設檢驗等。

  數據處理技能:熟悉常用的數據處理工具和技術(shù),如Excel、SQL、Python、R等,能夠進(jìn)行數據清洗、預處理、轉換等操作。

  數據可視化:掌握數據可視化的原理和方法,熟練使用常用的可視化工具和庫,如matplotlib、ggplot2、Tableau等。

  機器學(xué)習:了解機器學(xué)習的基本概念和方法,能夠使用常用的機器學(xué)習算法進(jìn)行數據建模和預測,如回歸、分類(lèi)、聚類(lèi)等。

  深度學(xué)習:了解深度學(xué)習的基本概念和方法,能夠使用常用的深度學(xué)習框架進(jìn)行模型設計和訓練,如TensorFlow、PyTorch等。

  商業(yè)分析:了解商業(yè)分析的基本理念和方法,能夠進(jìn)行市場(chǎng)分析、競爭分析、用戶(hù)行為分析等,為企業(yè)決策提供支持。

  業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識:對所從事的業(yè)務(wù)領(lǐng)域有一定的了解和認識,能夠將數據分析結果轉化為實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題的解決方案。

  需要注意的是,數據分析是一個(gè)不斷發(fā)展和演進(jìn)的領(lǐng)域,需要持續學(xué)習和掌握新的技術(shù)和工具,不斷提高自己的能力水平。

其他答案

  •   數據分析師是數據師的一種,指的是不同行業(yè)中,專(zhuān)門(mén)從事行業(yè)數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業(yè)研究、評估和預測的專(zhuān)業(yè)人員。

  •   數據分析主要需要學(xué)習:認識數據、數據基礎運算:科學(xué)計算模塊Numpy—基礎操作、數據統計分析:科學(xué)計算模塊Numpy進(jìn)階—統計分析、數據可視化基礎:matplotlib基礎繪圖模塊、數據可視化高階:pyecharts三方庫html動(dòng)圖繪制、表格數據操作:pandas操作表格數據、pandas進(jìn)階—數據清洗 、數據集成、數據規約等內容。